Maestría en Gestión de Datos y Análisis de Negocios
Online
DURACIÓN
18 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Feb 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 22.950 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* Las tarifas de matrícula se proporcionan solo a título informativo y están sujetas a cambios.
Introducción
Revolucione la toma de decisiones corporativas
A medida que los datos crecen en importancia (se espera que se tripliquen entre 2018 y 2026), los responsables de la toma de decisiones corporativas clave ya no pueden darse el lujo de ignorar la inteligencia comercial o dejar pasar los beneficios comerciales de las herramientas analíticas disruptivas. Las empresas necesitan que sus empleados puedan recopilar y analizar datos, en todas las industrias y roles laborales.
La Maestría en Línea en Administración de Datos y Análisis de Negocios de EDHEC es un programa innovador e integral que le permitirá enfrentar estos nuevos desafíos. Llegará a dominar las técnicas de inteligencia artificial y obtendrá las habilidades de toma de decisiones gerenciales necesarias para desempeñar un papel activo en los proyectos de transformación sostenible de su empresa.
La Maestría en Ciencias en Línea en Gestión de Datos y Análisis de Negocios es un diploma de EDHEC diseñado para capacitar a expertos y profesionales para dominar el proceso de gestión de datos (recopilación de datos, herramientas y técnicas, creación de modelos y análisis, proceso de gestión), permitiéndoles convertirse en inmediatamente operativos en sus respectivos campos.
Este es un programa intensivo de 18 a 24 meses, realizado íntegramente en inglés.
Cómo funciona el programa?
- 3 módulos de fundamentos en gestión de datos (Estadística Básica, Codificación con Python, Aprendizaje Automático)
- 2 módulos de cursos básicos en datos y análisis
- 4 electivas para elegir entre 2 pistas (cada electiva tiene una duración de 5 semanas e implica alrededor de 35 horas de trabajo)
- Una clase virtual en vivo todas las semanas organizada por su mentor académico para revisar el contenido, fomentar el debate y responder preguntas
- Tiempo de estudio individual a su propio ritmo y sesiones de trabajo en grupo (se recomiendan 15 horas por semana en promedio)
- Cada módulo se evalúa en base a ejercicios, pruebas, cuestionarios, estudios de casos, participación individual y grupal.
¿Por qué unirse a la Maestría en Ciencias en línea de EDHEC?
- Programa que combina cursos comerciales y técnicos (que se mantiene orientado a los negocios): buen equilibrio entre Data Science y Business Analytics --> complementario
- Primers: oportunidad de mejorar las habilidades técnicas si es necesario (up-skilling)
- Electivas: abrir oportunidades en varios campos (marketing, finanzas...) y puestos de trabajo
- Seguimiento en Analítica Financiera = uno de los campos de excelencia de EDHEC
- Opciones de pago en 16 cuotas o por trimestre – flexible
- Acceso a cursos y profesores de prestigiosas escuelas de negocios gracias a la alianza FOME (Imperial College, Ivey, ESMT...)
- Una plataforma potente e intuitiva que permite una formación personalizada e interactiva. La plataforma también se comparte con las escuelas de la alianza FOME.
- Experiencia de aprendizaje progresiva y personalizada: trabajo en grupo, numerosas actividades... aprendizaje a través del intercambio de experiencias (trabajo en grupo y proyecto de consultoría), seguimiento personalizado, retroalimentación en tiempo real
- YouDrive: Tu programa de desarrollo profesional personalizado. Diseñado específicamente para profesionales que trabajan y aprenden en línea con objetivos cambiantes, YouDrive es una experiencia de alto nivel adaptada a sus necesidades y objetivos profesionales. A través de auto-introspección guiada y sesiones individuales con un entrenador experimentado
Plan de estudios
FUNDAMENTOS EN MANEJO DE DATOS
- Estadísticas básicas
- Codificando con Python
- Máquina y aprendizaje profundo
MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
- Base de datos relacional y no relacional (con Stirling University)
- Ética y datos
ENTENDER EL MERCADO
- Gestión de la innovación
- Modelos de negocios digitales
ANÁLISIS DE PERSPECTIVAS DE DATOS
- Análisis de datos para gerentes (con ESMT Berlín)
- Inteligencia de datos sociales
PISTA DE ANÁLISIS FINANCIERO
Ejemplo de cursos electivos:
- Gestión avanzada de carteras con aprendizaje automático
- Analítica financiera y gestión de carteras
- Finanzas corporativas...
PISTA DE ANÁLISIS DE NEGOCIOS
Ejemplo de cursos electivos:
- Análisis de la cadena de suministro
- Participación efectiva de las partes interesadas
- Personas, equipos y organización
PISTA AVANZADA DE CIENCIA DE DATOS
Ejemplo de cursos electivos:
- Codificando con R
- Programa AI Startups & Innovation de IMPERIAL COLLEGE...