Big data

Sobre el programa

La ciencia de datos se define como una empresa sistemática que construye y organiza conocimiento en forma de explicaciones y predicciones comprobables. (Dhar, V., Comunicaciones de la ACM, Vol 56 No. 12, pág 64-73, http://cacm.acm.org/magazines/ 2013/12/169933-data-science- and-prediction / abstract

Este máster en ciencia de datos proporcionará a los científicos de datos las habilidades necesarias para ser productivos en un mundo de datos y 'big data'.

Beneficios

El MSc Data Science en línea es adecuado si actualmente está empleado en una función relacionada con los datos en su empresa, podría ser un puesto de contexto técnico, de software o de negocios para el cual le gustaría mejorar sus habilidades.

Dirigido a profesionales existentes, este curso en línea de ciencia de datos proporciona un marco para enfocarse en los requisitos particulares de su organización y sus requisitos individuales de desarrollo profesional.

PROGRAMA DE UN VISTAZO

Universidad: The Times Higher Education nos ubica en el 5% superior de las universidades del mundo. Somos el número 1 en el Reino Unido para fomentar el talento estudiantil, de acuerdo con la Guía de la Universidad Guardian 2017.

Modo de estudio: en línea

Requisitos de entrada

Los requisitos de ingreso para este curso normalmente son una licenciatura de 2: 2 o superior en un campo apropiado, por ejemplo, desarrollo de software, negocios o análisis informáticos. La Universidad también puede considerar calificaciones que demuestren conocimiento adquirido en SCQF nivel 10.

Los solicitantes normalmente estarían en un puesto de trabajo relacionado con la ciencia de los datos y tendrían cierta experiencia en tecnologías asociadas, como bases de datos, desarrollo de software y campos relacionados.

Si el inglés no es su primer idioma, deberá realizar una prueba aprobada de inglés. Puede discutir las opciones disponibles con su asesor académico personal.

Trayectoria profesional

Al estar empleado como 'científico de datos', el potencial de crecimiento es interno y dentro de su empresa, donde posiblemente podría dirigir un departamento de ciencia de datos.

Progresión

  • Doctorado en Administración de Empresas (DBA)
  • Doctor en Filosofía (PhD)
Programa impartido en:
  • Inglés

Ver 22 más programas ofrecidos por Stafford »

Este curso es En línea
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Duration
24 - 33 
Tiempo parcial
Precio
8,960 USD
Fecha límite
Por ubicaciones
Por fecha
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
Inscripciones abiertas
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción

Inscripciones abiertas

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización