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En línea Cursos en Ciencias de los datos 2022

Los cursos se imparten en muchas modalidades, para ayudar a satisfacer las necesidades de una variada población estudiantil. Desde estudio presencial estándar, clases de verano o incluso opciones en línea, las oportunidades de cursar educación superior nunca han sido tan fáciles.

en línea Curso en Ciencias de los datos

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Recomendado Más reciente Título
Bad Honnef, Alemania

El Master Data Science en IU profundiza su conocimiento de todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de ... +

El Master Data Science en IU profundiza su conocimiento de todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de sus estudios, usted es un experto en ciencia de datos y por esto, puede abrir puertas a trabajos emocionantes y diversos como científico de datos senior o desarrollador de ciencia de datos. Con IU, puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, 100% online. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
12 - 48 meses
Inglés
En línea
 
Cáscara, Reino Unido

Haga un impacto en el desempeño de su organización. Aprenda a analizar y visualizar los datos del lugar de trabajo y a conectarlos con los objetivos estratégicos de su organiz ... +

Haga un impacto en el desempeño de su organización. Aprenda a analizar y visualizar los datos del lugar de trabajo y a conectarlos con los objetivos estratégicos de su organización. Con nuestra Maestría en Análisis de Personas, aprenderá a evaluar los comportamientos en el lugar de trabajo y a conectarlos con la estrategia más amplia de su organización. -
MSc
A tiempo parcial
2 años
Inglés
25 Jul 2022
En línea
 
Robert Kennedy College
Ciudad de Carlisle, Reino Unido

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciale ... +

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciales. El programa hace uso de la investigación académica, los problemas prácticos definidos por la industria y los estudios de casos, para ofrecer un enfoque que realmente fomente un conocimiento más profundo del área temática. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
En línea
 

Gana una beca de hasta $ 10000

Descubre las opciones que nuestra beca puede brindarte.
Ginebra, Suiza

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñ ... +

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para desarrollar técnicas de programación, análisis y toma de decisiones de ciencia de datos, así como análisis predictivo y visualización de datos. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 24 meses
Inglés
En línea
 
Zúrich, Suiza

Este programa de escuela de verano le brindará una inmersión completa en el tema de blockchain de la mano de expertos y profesionales líderes en el mundo en el campo en la uni ... +

Este programa de escuela de verano le brindará una inmersión completa en el tema de blockchain de la mano de expertos y profesionales líderes en el mundo en el campo en la universidad número uno de Europa en investigación de Blockchain (clasificación de CoinDesk 2021). Los sistemas basados en blockchain, con las criptomonedas como el ejemplo más destacado, han interrumpido y reformado la forma en que pensamos sobre las finanzas digitales y aplicaciones similares, como las cadenas de suministro. Blockchain y las tecnologías relacionadas permiten almacenar información secuencial y confiable sin el consenso impuesto por las autoridades centrales o fideicomisarios. Este curso de tres semanas tiene como objetivo brindarle una comprensión completa de Blockchain al presentarlo desde una perspectiva multidisciplinaria a Blockchain. Al final del curso, comprenderá los tres pilares clave de los sistemas blockchain, a saber, la tecnología, la economía y los aspectos legales detrás de ella. A partir de esto, exploraremos otros campos de aplicación, como el análisis forense y de datos. El curso ofrece la oportunidad de experimentar clases impartidas por diferentes profesores y conferencistas de la UZH y universidades líderes en todo el mundo, así como por los mejores profesionales de diversos campos. El programa ha recibido excelentes calificaciones por su estructura altamente interactiva, sesiones de práctica y por incorporar las plataformas basadas en blockchain más avanzadas y prometedoras. Principales aprendizajes Conozca cómo funcionan los sistemas basados en blockchain Comprender los incentivos económicos como base de los sistemas basados en blockchain. Aprenda a evaluar críticamente las decisiones tomadas al diseñar tecnologías blockchain. Aprenda de expertos en el mundo académico y la industria Obtenga experiencia práctica en tecnologías establecidas y avanzadas de nuestros socios de la industria: Web3 Foundation, Cardano, Tezos, Hyperledger Fabric, Polkadot, IOTA y otros. Métodos de enseñanza y aprendizaje Podcasts: vea al menos dos sesiones de podcast por día a cargo de profesores del mundo académico y oradores de la industria. Pon a prueba tus conocimientos: después de las sesiones, tendrás una tarea (individual y grupal) para evaluar y profundizar los conocimientos. Sesiones prácticas: interactúe con los profesores y benefíciese de su experiencia Sesiones de preguntas y respuestas todos los días: haga sus preguntas a nuestro equipo docente en UZH Resumen: obtenga un resumen interactivo del programa al final de cada semana Trabajo en grupo: interactúe con otros estudiantes y trabajen juntos en su proyecto final Tutoría para su proyecto final Tarifa La tarifa normal de esta escuela de verano en línea es de CHF 1,500. La tarifa incluye: matrícula y tarifa de solicitud certificado final y transcripción enseñanza en el aula virtual un programa social digital que fomenta su competencia intercultural Becas Ofrecemos generosos descuentos a estudiantes de universidades asociadas a UZH, incluidos socios estratégicos y redes internacionales (Universitas 21 y LERU). Indique su interés en una beca en su carta de motivación. Una vez que hayamos recibido su solicitud, le notificaremos los posibles descuentos disponibles para usted. Solicitud Se anima a postularse a los estudiantes de licenciatura que hayan completado su primer año de estudio, así como a los estudiantes de maestría. Este curso es de especial interés para los estudiantes de las áreas de Economía, Finanzas, Negocios, Informática, Matemáticas, Física o Derecho. Además, los estudiantes de otros campos de estudio con un gran interés en el tema y la ciencia de datos que tienen una sólida formación técnica y analítica también pueden postularse. No se requieren conocimientos básicos de programación, pero sí deseables. -
Curso de verano
A tiempo completo
3 semanas
Inglés
En línea
 
Glasgow, Reino Unido

Si bien la cantidad de datos que se producen prolifera a un ritmo asombroso, las habilidades para extraer información y el valor que recibimos de ella son relativamente escaso ... +

Si bien la cantidad de datos que se producen prolifera a un ritmo asombroso, las habilidades para extraer información y el valor que recibimos de ella son relativamente escasos. Si está buscando comenzar una carrera en ciencia de datos, o incluso avanzar en su carrera actual, nuestra Maestría en análisis de datos en línea le proporcionará las habilidades vitales necesarias para desarrollar su experiencia en modelado y manejo de datos. Obtendrá una base sólida en los principios de aprendizaje de conjuntos de datos, mientras que al mismo tiempo obtendrá experiencia práctica en el manejo, análisis y visualización de datos. lo que lo ayudará a darse cuenta de su verdadero potencial mientras lo demanda en el lugar de trabajo moderno. Por qué este Programa El Grupo de Estadísticas del University of Glasgow es reconocido internacionalmente por su excelencia en investigación. Los estudiantes pueden beneficiarse de esto al aprender de académicos cuya experiencia cubre el análisis de datos de una amplia gama de aplicaciones. Diseñado para estudios a tiempo parcial, este programa le permite obtener una maestría de una universidad líder mientras aún tiene un empleo a tiempo completo. Además, desde el primer día puede comenzar a poner a prueba sus nuevos conocimientos en el trabajo. No tendrá que esperar hasta graduarse para marcar una verdadera diferencia en el lugar de trabajo. Estudiarás en una Russell Group University. También está disponible una ruta de estudio más rápida, que le permite completar el programa en dos años. Tendrá la libertad de trabajar a su propio ritmo y acceder a una amplia gama de herramientas de aprendizaje, incluido un rico material de lectura interactivo y videos dirigidos por tutores. También podrás concertar sesiones individuales personalizadas con nuestro equipo académico. -
MSc
A tiempo parcial
36 meses
Inglés
Sep 2022
01 Sep 2022
En línea
 
Hoboken, Estados Unidos de América

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología.

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología. -
Maestrías MasterMasters
A tiempo completo
A tiempo parcial
2 años
Inglés
Campus
 
Liverpool, Reino Unido

Avance en su carrera de informática con un título de posgrado especializado en análisis de big data. Este programa de maestría en línea ha sido diseñado para equipar a los est ... +

Avance en su carrera de informática con un título de posgrado especializado en análisis de big data. Este programa de maestría en línea ha sido diseñado para equipar a los estudiantes con experiencia en un área de computación que ha experimentado un crecimiento rápido y reciente, y en la que se espera que haya una escasez significativa de habilidades. Tendrá la oportunidad de obtener una comprensión integral de la tecnología que respalda el análisis de big data y la aplicación práctica de esta tecnología en el contexto de la información comercial y los problemas del mundo real. Para lograr una maestría completa, deberá completar 180 créditos.Este programa también está disponible como un diploma de posgrado (PG Dip) que equivale a 120 créditos y un certificado de posgrado (PG Cert) que equivale a 60 créditos.Los estudiantes que completen el PG Cert y el PG Dip tendrán la oportunidad de progresar a una maestría completa. -
MSc
A tiempo completo
30 meses
Inglés
11 Oct 2022
En línea
 
Portsmouth, Reino Unido

Los datos desempeñan un papel importante en las organizaciones modernas, específicamente en la investigación y el desarrollo de estrategias comerciales, por lo que hay una dem ... +

Los datos desempeñan un papel importante en las organizaciones modernas, específicamente en la investigación y el desarrollo de estrategias comerciales, por lo que hay una demanda de empleados con las habilidades para traducir conjuntos de datos complicados en soluciones. Desarrolle valiosas habilidades de análisis de datos para encontrar soluciones para empresas en todas partes en nuestro curso de Maestría en Análisis de Datos. -
MSc
A tiempo parcial
2 años
Inglés
11 Jul 2022
En línea
 
Londres, Reino Unido

Se espera que los graduados del programa tengan una comprensión integral y crítica de todos los conceptos y actividades para el análisis de datos a gran escala y que demuestre ... +

Se espera que los graduados del programa tengan una comprensión integral y crítica de todos los conceptos y actividades para el análisis de datos a gran escala y que demuestren experiencia en Big Data Analytics y aplicaciones de investigación, proyectos y técnicas de aprendizaje automático para extraer grandes conocimientos y conocimientos únicos de Almacenes de Big Data. El programa tiene como objetivo desarrollar una comprensión crítica de áreas complejas de aplicaciones informáticas. Se espera que los graduados puedan aplicar sus habilidades en temas avanzados, como computación en la nube y aspectos de seguridad. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
3 semestres
Inglés
En línea
 
Holborn, Reino Unido +1 Más

El BSc Data Science and Business Analytics en línea de la Universidad de Londres, uno de los principales proveedores de educación a distancia del mundo, prepara a los estudian ... +

El BSc Data Science and Business Analytics en línea de la Universidad de Londres, uno de los principales proveedores de educación a distancia del mundo, prepara a los estudiantes para seguir nuevas carreras en ciencia de datos. Con la dirección académica de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres, este programa equipa a los estudiantes con habilidades técnicas esenciales, incluidas estadísticas, matemáticas e informática, y les enseña cómo abordar problemas del mundo real utilizando datos. -
BSc
A tiempo completo
3 - 5 años
Inglés
En línea
 
Singapur

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por ti? Una vez completado con éxito el programa, los participantes podrán: Cree e implemente estrategias comerciales aprovechando la ciencia de datos. Tome decisiones basadas en datos para resolver problemas comerciales utilizando conocimientos de datos. Demuestre cómo la analítica se puede combinar con experimentos para hacer recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Explique los desafíos y riesgos clave en los proyectos de ciencia de datos. Evalúe la estrategia de datos de una organización y recomiende formas de lograr una ventaja competitiva sostenible. Analice las necesidades organizativas e impulse la mejora empresarial a través de las tendencias futuras de la ciencia de datos. Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica en los temas de Data Science & Analytics que se están discutiendo. Módulo 1: Aprovechamiento de los datos como ventaja competitiva Aprenda las terminologías clave de la ciencia de datos, los diferentes niveles de análisis de datos y su importancia para la toma de decisiones, las características y conocimientos de los datos para lograr una ventaja competitiva sostenible, y las aplicaciones del análisis de datos y su función en la creación de nuevas oportunidades comerciales. Módulo 2: Análisis de datos en acción Descubra el enfoque analítico apropiado para resolver un problema comercial, si su organización está basada en datos, las tendencias en los datos y la obtención de conocimientos relacionados para mejorar el rendimiento comercial, el impacto que las estrategias omnicanal de una organización tienen en las ventas y cómo identificar los datos/conocimientos apropiados. Módulo 3: Estadísticas Básicas para el Análisis de Datos Obtenga una comprensión más profunda de la comparación de conjuntos de datos independientes para obtener información y cómo aplicar la toma de decisiones estratégicas utilizando dichas técnicas. Módulo 4: Análisis Predictivo Aprenda los conceptos básicos de la regresión para analizar la fuerza/el impacto de las variables, cómo predecir el impacto de las variables mediante el ajuste óptimo del modelo y los efectos de la regresión, cómo construir un modelo de regresión logística para probar y predecir los resultados esperados y cómo aplicar el análisis predictivo para organizar eventos para mejorar las fortalezas y contrarrestar las amenazas. Módulo 5: Experimentos de campo y causalidad Explorar la correlación y la causalidad y su importancia para mejorar el desempeño empresarial, la experimentación de problemas empresariales para hacer inferencias efectivas; Pruebas de bandido multivariante, A / B y de armas múltiples; y la eficacia de utilizar el diseño experimental para realizar recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Módulo 6: Modelos de aprendizaje automático para análisis de datos Desarrolle su conocimiento sobre el aprendizaje automático y su papel en el impulso de la productividad organizacional, cómo se pueden aplicar los algoritmos de aprendizaje automático para lograr una precisión analítica óptima, las facetas de creación de programas de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, y cómo se pueden combinar los análisis con experimentos para producir resultados efectivos. estrategias de negocios. Módulo 7: Abordar desafíos y riesgos clave en proyectos de ciencia de datos Conozca los desafíos clave de los proyectos de ciencia de datos y sus soluciones, Delta Framework y Delta Plus Model, los riesgos a nivel de proyecto y ejemplos de proyectos de ciencia de datos fallidos, y cómo predecir el éxito de su proyecto de big data utilizando la técnica DATA. Módulo 8: Ciencia de datos y el futuro Sumérjase en los impulsores, los resultados esperados y los habilitadores tecnológicos para la Industria 4.0; los componentes para el éxito de la IA que se pueden aprovechar para fortalecer las capacidades organizacionales; desafíos en la implementación de la IA en los sistemas; y cómo evaluar el viaje de transformación digital de una organización y mantener una ventaja competitiva. Estudios de caso The Weather Company: Creación de aplicaciones para consumidores que aprovechan los macrodatos El desafío de Iuiga: ¿Vale la pena Omni-Channel? 3M se mueve hacia el enfoque en el cliente utilizando un almacén de datos global Experimentos publicitarios en RestaurantGrades Predicción de abandono de clientes en QWE Inc. Transformación digital del Grupo Certis Simulaciones Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la ejecución de varias metodologías de análisis de datos y también acceso gratuito a XLSTAT durante un año junto con este programa. Simulación de análisis de datos: toma de decisiones estratégicas Simulación de marketing digital: atribución de medios en ExerciseMinder Facultad del programa Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociado de marketing Sandeep se desempeña como profesor asociado de marketing. Antes de unirse a SMU, Sandeep trabajó en 3M, y antes de eso trabajó como miembro de la facultad Jr en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana. Tiene un doctorado. en Marketing (con especialización en Estadística) de la Universidad Estatal de Ohio, MS (MAS), un MBA de la Universidad de Texas en Dallas y un MS (Ingeniería Informática) de la Universidad de Minnesota. Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Catedrático de Sistemas de Información (Educación); Decano Asociado, Educación Profesional de Postgrado de SCIS; Director, Doctor en Ingeniería El profesor Cheong se ha desempeñado en una variedad de nombramientos académicos en SMU desde 2005, incluso como conferenciante, profesor asistente y profesor asociado de sistemas de información. Además de su función actual como profesora de sistemas de información, la profesora Cheong también ocupa puestos administrativos en SMU, sirviendo como decana adjunta de educación profesional de posgrado de SIS y como directora de doctorado en ingeniería. Los intereses de investigación del profesor Cheong incluyen análisis de datos y decisiones, modelado y pedagogía de hojas de cálculo, y análisis de aprendizaje y minería de texto. En 2018, recibió el Premio a la Excelencia Docente SMU - Programas Profesionales de Posgrado del Centro de Excelencia Docente SMU. El trabajo del profesor Cheong ha aparecido en varios artículos de revistas, libros y capítulos de libros, actas de congresos y artículos y artículos de revistas. Su último trabajo sobre el impacto de la formación de ayudantes de pares en SMU fue publicado por la Revista Internacional de Coaching y Mentoría Basados en Evidencia. Viaje de aprendizaje del programa Más de 90 video conferencias 32 asignaciones Más de 10 ejemplos de la industria 6 foros de discusión 6 estudios de caso 2 simulaciones ¿Por qué inscribirse en Data Science & Analytics para tomar decisiones estratégicas? Las empresas de todo el mundo están cambiando su enfoque hacia la toma de decisiones y los objetivos basados en datos. De hecho, International Data Corporation informa que los datos mundiales crecerán un 61% a 175 zettabytes para 2025 . Entonces, ¿por qué es tan importante la ciencia de datos? Porque permite a las organizaciones procesar e interpretar de manera eficiente los datos que se pueden utilizar para tomar decisiones comerciales informadas e impulsar el crecimiento, la optimización y el rendimiento. En el programa en línea Data Science & Analytics for Strategic Decisions, ofrecido por Singapore Management University, puede aprender a procesar y comprender los datos que se pueden usar para impulsar decisiones mejores y más inteligentes dentro de su organización. Fuente: IDC, 2021 22% es el aumento esperado en el empleo de científicos de datos para 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2021 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio. fuente: Sharespost, 2019 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales tecnológicos y no tecnológicos con entre 6 y 20 años de experiencia laboral relevante; no se requiere codificación; sin embargo, sería beneficioso tener un conocimiento básico de Excel. Las industrias y funciones que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: TI, comercio electrónico, software informático, finanzas, marketing y publicidad, banca, gestión educativa y consultoría de gestión Funciones: Funciones de ingeniería, programación, tecnología, gestión general, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos Este programa es especialmente útil para los profesionales que aspiran a: Transición a un puesto de alta dirección centrado en los datos Reúna experiencia analítica para manejar mayores responsabilidades Utilice modelos predictivos para crear estrategias efectivas que aborden problemas clave en las operaciones comerciales y la calidad del producto. Conviértase en un líder para el crecimiento empresarial sostenible Dirija la propiedad completa de las tareas comerciales clave y comprenda las implicaciones estratégicas subyacentes -
Certificado
A tiempo parcial
2 meses
Inglés
En línea
 
Coventry, Reino Unido

Este programa en línea de MBA (análisis de datos) de la Arden University ha sido diseñado para gerentes en ejercicio que deseen dar el paso a un papel estratégico; centrándose ... +

Este programa en línea de MBA (análisis de datos) de la Arden University ha sido diseñado para gerentes en ejercicio que deseen dar el paso a un papel estratégico; centrándose en las cualidades de liderazgo, la sostenibilidad empresarial y el diseño de modelos estratégicos. Ya sea que esté creando una empresa de nueva creación u operando en una empresa reconocida internacionalmente, el programa MBA de Arden le brinda las habilidades analíticas que necesitará para usar los datos y configurar su negocio para el éxito. -
MBA
A tiempo completo
A tiempo parcial
18 - 60 meses
Inglés
Jul 2022
En línea
 
San Diego, Estados Unidos de América

El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con las partes interesadas clave de la indu ... +

El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con las partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad diseñada para posicionar a los graduados para el éxito profesional en este campo de vital importancia y rápido crecimiento. -
MSc
A tiempo parcial
20 meses
Inglés
06 Sep 2022
01 Ago 2022
En línea
 
Steinbeis School of Management and Innovation
Berlina, Alemania

Lo que vas a aprender Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con c ... +

Lo que vas a aprender Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con conocimientos comerciales prácticos a través de la maestría en línea en Data & Business Analytics. Especialización en análisis de datos y negocios Obtenga un sólido conocimiento de la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y explore el potencial de las aplicaciones de datos dentro de un contexto comercial, tanto en términos de análisis operativo como de toma de decisiones estratégicas. Comprenda las funciones corporativas, aprenda a usar e implementar una amplia gama de herramientas para resolver desafíos de gestión complejos y adquiera las habilidades necesarias para tomar excelentes decisiones de gestión. ¿Por qué elegir SMI? Estudie junto con su trabajo para desarrollar las habilidades que necesita para avanzar en su carrera. Aprenda los conceptos básicos de la gestión empresarial con nuestro curso básico obligatorio y profundice en los temas que lo impulsarán en su carrera elegida a través de su selección de una de nuestras tres especializaciones de maestría en línea. Nuestro Master of Science Business Management (MSc) Online le brinda las herramientas que necesita para satisfacer las necesidades del mundo empresarial moderno. La maestría en línea de Steinbeis SMI se ofrece en cooperación con el Instituto de Capacidades Ejecutivas de Steinbeis (IEC). Los programas se han desarrollado para ofrecer un alto grado de flexibilidad para que pueda estudiar a su propio ritmo junto con su vida profesional. Esto significa que puede continuar su educación y obtener un título alemán reconocido internacionalmente sin tener que dejar su trabajo. Nuestros estudios de maestría en línea ofrecen exactamente las mismas oportunidades para interactuar con profesores, entrenadores de proyectos y compañeros de clase, a través de varias opciones de sesiones EN VIVO, que los estudiantes que participan en nuestros programas en el campus. -
MSc
A tiempo completo
4 semestres
Inglés
Sep 2022
En línea